폭스바겐의 AI 활용 전략과 미래 모빌리티 혁신

폭스바겐은 AI를 어떻게 활용하나요?

폭스바겐은 AI를 통해 마케팅 자동화와 모빌리티 혁신을 추진합니다. 1) 소비자의 구매 결정 확률을 AI로 계산해 광고 효율을 높이고 마케팅 비용을 절감하며, 2) 구글과 협력해 AI 비서 기능을 제공하여 사용자 경험을 향상시킵니다. 3) 미래 자동차는 사용자 경험을 중심으로 하는 공간으로 변모할 것입니다.

안녕하세요. 경제, 테크, 주식 전문 블로거 Dohsight입니다. 이 글 “폭스바겐의 AI 활용 전략과 미래 모빌리티 혁신”에서는 경제, 테크, 주식에 관한 저의 공부 내용을 정리해 보았습니다. 함께 보시면서 정보를 얻어가시길 바랍니다.

이 글을 위해 알아두면 좋은 개념:

우선, 이 글을 이해하기 위해서는 리텐션 의 개념에 대해서도 알아두어야 합니다. 저 역시 리텐션 의 개념을 몰라 이해가 어려웠기 때문입니다. 그래서 리텐션 의 개념을 설명해 보겠습니다.

리텐션(Retention)은 특정 기간 동안 제품이나 서비스를 계속 사용하는 유저 또는 고객의 수를 나타냅니다. 이를 측정하는 방법으로는 ‘리텐션율’이라는 백분율을 사용하며, 공식은 다음과 같습니다: (설정된 기간 끝의 활성 사용자 수 – 설정된 기간 동안의 신규 사용자 수) / 기간 시작 시의 총 활성 사용자 수.

리텐션율은 유저의 활동과 고객의 결제 행위에 따라 구분되며, 유저 리텐션은 제품을 사용하는 사람의 수를, 고객 리텐션은 제품을 계속 결제하는 고객의 수를 측정합니다. 높은 리텐션율은 수익성과 안정성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 리텐션을 개선하기 위해선 코호트 분석, 고객 피드백 수집 및 활용, 온보딩 경험 개선


폭스바겐의 AI 활용법: 마케팅 자동화와 미래의 모빌리티 혁신

1. 소개

폭스바겐은 최근 로봇을 활용한 ‘무인 공장’을 만들고 있으며, 생산 자동화를 넘어 소비자의 구매 결정과 앱 사용 등 마케팅 자동화에도 나선다고 합니다. 이 포스트에서는 폭스바겐이 AI를 어떻게 활용하고 있으며, 이 기술이 미래의 모빌리티 혁신에 어떤 영향을 미칠지 살펴보겠습니다.

2. AI 마케팅의 두 방향

1. 소비자별·광고별 구매 결정 확률 계산

폭스바겐의 AI 마케팅은 크게 두 방향으로 이뤄집니다. 첫째는 AI를 통해 소비자별·광고별 구매 결정 확률을 계산하는 것입니다. 소비자의 인터넷 사용 데이터와 광고에 따른 클릭률, 리텐션 등 데이터에 기반해 광고 효율을 높이는 것이 목적입니다. 이 방식으로 마케팅 비용을 절감하고 대리점 판매량을 20% 증가시켰다고 합니다.

2. 구글과 파트너십을 통해 AI 비서 기능 제공

두 번째 활용법은 구글과 파트너십을 맺고 자사 앱(myVW)에 Gemini 등 생성 AI를 결합한 것입니다. AI 비서 기능은 물론, 유저 데이터를 분석해 각종 정보 알림이나 서비스 사용의 효율성을 높였습니다. 현재는 MY24 Atlas, Atlas Cross Sport 차량 소유자가 AI 비서 기능을 사용할 수 있으며, 점차 모든 소비자를 대상으로 서비스를 확대 제공할 예정이라고 합니다.

3. 모빌리티의 일상화

AI는 자동차 산업에서도 매우 중요한 기술이 될 것입니다. 진정한 모빌리티 혁신은 스마트폰으로 자동차 문을 열고, 카 PC를 조작하는 걸 넘어, 자동차와 스마트폰 혹은 AI의 완전한 결합을 의미하지 않을까 싶습니다. 자동차가 단지 이동을 위한 수단이 아닌, 소비자가 자신만의 시간을 보낼 수 있는 하나의 특별한 공간으로 인식되기 위해선 사용자의 데이터를 최대한 많이 습득하고 분석할 수 있어야 합니다. 그렇기에 AI 전담 부서를 만들고, AI를 UX에 적극 활용하는 자동차 기업이 더욱 늘어날 것으로 예상됩니다.

결론

AI는 폭스바겐의 마케팅 자동화뿐만 아니라 미래의 모빌리티 혁신에 중요한 역할을 할 것입니다. 소비자별·광고별 구매 결정 확률 계산과 구글과 파트너십을 통해 제공하는 AI 비서 기능은 현재의 성공을 바탕으로 미래의 혁신을 준비하고 있습니다. 자동차가 더 이상 단순한 수단이 아닌, 사용자의 경험을 최대한 높이는 공간으로 변모할 것입니다. AI를 적극 활용하는 자동차 기업은 미래의 모빌리티 산업에서 선도적인 역할을 할 것입니다.


세줄 요약:

  1. AI 마케팅 자동화: 소비자별·광고별 구매 결정 확률 계산과 구글과 파트너십을 통해 제공하는 AI 비서 기능.
  2. 모빌리티 혁신: 자동차가 단지 이동 수단이 아닌, 사용자의 경험을 높이는 공간으로 변모.
  3. AI 활용의 중요성: AI 전담 부서를 만들고, AI를 UX에 적극 활용하는 자동차 기업의 증가.

참고 자료: